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| 锂电池企业大数据系统平台项目案例 |
为了满足锂电池全自动化生产车间面临的大量数据的处理与分析，针对工业设备生产运行数据和企业运营数据建立工业大数据系统平台，采用大数据和数据挖掘技术，对生产设备预警、趋势、状态及故障等进行分析挖掘和探索，为生产设备健康、安全运行，智能维护、故障诊断提供保障，提升企业制造水平、设备综合利用率、产品质量和成品率，同时对打通企业内多种信息化系统（MES、ERP、PLM等）之间数据通道，消除数据孤岛，对多维数据进行大数据挖掘和分析，建立透明的企业运营决策平台。
1. 智能评判设备运行的安全可靠性及部件损耗情况
2. 结合设备设计寿命相关信息，智能评估设备的实际寿命周期，为设备的合理维护保养，优化备品备件库，提供科学管理依据。
3. 在设备出现故障征兆时提前维护，通过提前修复和处理故障隐患，从而避免小故障演变成更严重的故障发生，降低停机时间并节省整体运维成本。
生产过程优化
通过数据采集和数据分析，构建从设备级别到过程级别的关键指标，实现生产效率、生产质量的提升，进而优化相应的运营效率，降低运营成本。对生产过程质量数据进行分析与控制，综合分析人员、生产设备、原辅料、工艺、检测手段、制造环境和管理制度等多维度的基础数据。
运营决策分析
为管理层运营决策提供支撑，是大数据技术在工业企业中应用的关键目标，也是实现难度*大的领域。通过提取工业企业 PLM、 ERP、 MES、 QMS、 CRM系统及大数据平台中的数据，实现相关经营类数据实时可视化和数据挖掘，并按工业企业不同层级展示企业管理和生产运营报表，为企业的经营管理提供详实的决策依据。
设备状态、生产参数数据采集模块
自主开发协议，利用毫秒级数据采集，打通设备数据、MES/ERP/PLM/SCADA等业务端系统数据。 对不同程度的数据进行分频次数据采集，采集后的数据通过采集汇集系统过滤压缩计算后，再输入到后台系统进行统一处理。
数据远程监测模块
对设备数据、产线数据、车间数据、全厂数据进行合理化监测，对数据进行预处理、挖掘数据之间的关联性。 对生产指标进行监测，并引入大数据手段进行建模，对合理性指标进行挖掘分析 |
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